NumPy

NumPy es una biblioteca para cálculo científico y matricial. Se trata de una evolución de Numerical Python y Numarray. Numpy contiene el pack fundamental necesario para la computación científica con Python.

Entre las funciones más destacadas incluye:

• Una poderosa matriz de objeto N-Dimensional
• Funciones sofisticadas de emisión
• Herramientas para integrar códigos C/C++ y Fortan
• Capacidades útiles de algebra lineal, análisis de Fourier y números aleatorios

Además de su obvia aplicación científica, NumPy se puede utilizar también como un contenedor de datos genéricos multidimensional muy eficiente. Se pueden delimitar tipos de datos arbitrarios. Esto permite al software integrarse rápida y correctamente con una amplia variedad de bases de datos.

Numpy, que es el acrónimo de Numerical Python, es la herramienta de cómputo científico más reciente y más activamente respaldada. En su última revisión se solucionaron dos bugs para satisfacer las necesidades de los usuarios. En primer lugar, se ha fijado la regresión al imprimir polinomios y, por otra parte, difiere las importaciones numpy.distutils en ctypeslib.